### [5个实用开源Skills：整理笔记、准备客户会议、查数据、做演示和配图](https://www.zuoshipin.com/article/31593)

**Published:** 2026-09-03T04:43:41

**Author:** AI_Tools

**Excerpt:** 精选5个有公开源码的实用Agent Skills，覆盖笔记、客户会议、数据体检、演示制作与图片生成。附逐项安装…

**工作还没做完，身份已经切换了一圈：找资料的人、见客户的人、查表的人、做演示的人，最后连配图也得自己来。**

如果每次都要从一句空泛的“帮我做一下”开始，AI再强，也很难稳定接住你的工作。真正值得装的 Skill，不是多一个花哨入口，而是把一类任务的步骤、检查标准和输出格式固定下来。

这次挑出5个有公开源码、可安装到支持 Agent Skills 的工具里的实用技能：笔记整理、客户会前准备、数据体检、演示制作和图片生成。不是特定网页平台里的5个按钮，也不把整个插件合集当成一个技能。

**先讲清楚：**开源的是技能说明、配套脚本与工作流，不代表模型调用免费，也不意味着完全离线。下面每项都写明前提、安装方式、使用示例和边界，按自己的任务选择即可。

## 开始前：先装对，再让它做事

本文的命令使用 Skills CLI，只安装指定名称，不一次装入整个仓库。需要 Node.js 22.20.0 或更高版本（当前 CLI 要求）、npm/npx、Git，以及已经可正常使用的 Agent。请先审阅仓库和脚本，再授权执行。

命令末尾的 -a claude-code codex 表示为这两种宿主安装；只用 Claude Code 就保留 -a claude-code，只用 Codex 就保留 -a codex。默认安装在当前项目，不加 -g；只有确实想全局使用时才考虑 -g。安装目录以命令实际输出为准。

```
node --version
npm --version
git --version
```

先新建一个用于试用的工作文件夹，在终端进入该目录，再运行对应技能的安装命令。首次使用 npx 可能询问是否下载 CLI，阅读来源后再确认。图中为了清晰省略了 -a 参数；正文命令给出宿主选择，功能相同。图里的反斜杠是 Bash/zsh 续行符，Windows PowerShell 请复制正文的一整行命令，不要照抄跨行反斜杠。

安装完成后，重新打开这个项目的 Agent 会话，用自然语言明确写“使用某某 Skill”，再附上文件、目标与限制。不要假定所有 Agent 都支持相同的斜杠命令；技能能否完整执行，还取决于宿主有没有读写文件、运行脚本、联网或生图工具。

想先检查仓库有哪些技能、不安装任何内容，可以运行：

```
npx skills add kepano/obsidian-skills --list
```

成功标准不是终端出现“安装完成”就结束：还要看安装输出是否包含正确的技能名与目标宿主，然后用一个小任务检查 Agent 是否按该工作流执行。安装失败先检查网络、Node.js版本和仓库地址；不要一上来清空整个技能目录。

Skills CLI 官方说明：[https://github.com/vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)

## 01｜Obsidian Markdown：把零散笔记整理成能回找的知识库

Obsidian 作者 Steph Ango（kepano）公开的 Agent Skill，教 Agent 正确使用双向链接、属性、嵌入和提示块。适合把会议记录、读书笔记和项目资料整理为结构清楚的本地 Markdown 笔记。它不是云端知识库，也不负责自动抓取你所有文件。

收藏夹越存越多，真正用时却找不到：上周客户提了什么要求？这条结论出自哪次会议？这个 Skill 的价值不是再写一篇摘要，而是让笔记之间形成可追踪的联系。你可以要求它按项目归档、补充标签，把关联文档写成 \[\[双向链接\]\]，再将结论、风险和待办分开。

![Obsidian Markdown：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-01-obsidian-card-20260903.webp)

Obsidian Markdown：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）

### 安装：先把前提配齐

1.  先准备一个测试文件夹，放入两三份脱敏的 Markdown 笔记；建议用 Obsidian 将该文件夹作为仓库打开，方便预览。不要第一次就授权修改整个私人知识库。
2.  在终端进入这个项目目录，运行下面的单技能安装命令。安装的是完整 Skill 目录及 references，不是只复制一个 SKILL.md。
3.  在同一项目打开 Agent 新会话，指定可以读取的笔记目录。已有 Obsidian 仓库时，先备份；本例只新增笔记，不移动或删除原文件。

```
npx skills add kepano/obsidian-skills --skill obsidian-markdown -a claude-code codex
```

### 使用：从一个小任务开始

1.  先让 Agent 阅读指定文件，列出拟定的标题、标签和关联关系，确认它没有把不同项目混在一起。
2.  确认后生成整理后的笔记和索引页。原文未写明的负责人、日期、结论，要求标为“待确认”，不要让它自行补齐。
3.  用 Obsidian 阅读视图检查属性、提示块和链接；点开几个双链确认目标存在。发现空链接，先核对名称再修正。

### 这段提示词，可以直接改着用

> 请使用 obsidian-markdown，整理 notes/inbox 中这3份项目会议笔记。先给我整理计划，确认后在 notes/organized 新建笔记，添加 title、tags、aliases，用 \[\[双向链接\]\] 关联同一项目。分别保留事实、决策、待办和待确认信息，并生成一个项目索引页。不要改写原文件，不要杜撰负责人或截止日期。

### 做到哪一步，才算真正跑通？

你应该得到若干 .md 笔记和一页索引，而不是一个聊天摘要。检查要点是：来源保留、双链可打开、待办可追踪、没有覆盖原始记录。

**常见问题：**如果 Agent 只在聊天里输出内容，明确要求保存到哪个目录，并确认文件写入权限；如果出现 \[\[空链接\]\]，提供真实笔记文件名。安装这个 Skill 不代表同时安装仓库里其他4个 Skill。

**边界与费用：**它提供的是 Obsidian Markdown 编写规范，不等于全文检索引擎，也不会自动安装 Obsidian 软件或 obsidian-cli。批量读取和写文件由宿主 Agent 执行；使用云端模型时，本地笔记也可能进入模型服务的处理链路。

![Obsidian Markdown 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-01-obsidian-shot-20260903.webp)

Obsidian Markdown 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日

**公开源码：**[https://github.com/kepano/obsidian-skills/tree/main/skills/obsidian-markdown](https://github.com/kepano/obsidian-skills/tree/main/skills/obsidian-markdown)

**代码许可：**MIT。许可覆盖范围以仓库 LICENSE 为准，第三方服务和素材另行遵守各自条款。

**站内介绍与教程：**[https://www.zuoshipin.com/link/31626.html](https://www.zuoshipin.com/link/31626.html)

## 02｜Call Prep：把客户资料整理成能直接带进会议的简报

Anthropic 公开销售工作流中的单个 Skill，围绕客户背景、参会者、历史沟通和会议目标组织会前准备。它可以生成议程、需求发现问题、异议应对方向与待核实信息，不必先购买 CRM 或使用特定应用平台。

开会前临时翻聊天记录，往往只能想起零碎信息。Call Prep 更适合把这些碎片变成一张有结构的会前清单：这次见谁、对方关心什么、先问什么、哪些承诺不能随口答应。销售、咨询、项目对接和自由职业者都能用，但它不是“自动成交神器”。

![Call Prep：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-02-call-prep-card-20260903.webp)

Call Prep：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）

### 安装：先把前提配齐

1.  运行下方命令，只安装 call-prep，而不是整个销售插件合集。这个 Skill 的会前准备正文是自包含的。
2.  准备一份 brief.md，写清公司、参会者、本次会议时长、合作阶段、上次沟通记录和你希望达成的下一步。客户信息先脱敏。
3.  如果需要核实公开公司动态，让宿主具备可用的联网搜索工具；如果没有联网能力，就明确只依据你提供的资料，不生成所谓“最新消息”。CRM、邮箱、日历连接器均不是这个本地资料示例的前提。

```
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill call-prep -a claude-code codex
```

### 使用：从一个小任务开始

1.  先提交会议背景，让 Agent 列出缺失信息。金额、竞品、决策人等不确定内容必须标注，不能拿推测当事实。
2.  再让它输出按分钟安排的议程和有优先级的问题。要求区分“必须问到”和“时间允许再问”，避免拿一长串清单机械审问客户。
3.  开会前删掉不合适的措辞，核对引用来源，把会议最后5分钟留给确认下一步。Skill 不会替你自动发邮件或向客户作承诺。

### 这段提示词，可以直接改着用

> 使用 call-prep，帮我准备一次30分钟客户需求访谈。我们提供企业培训服务，客户是一家50人的电商公司，参会者是负责人和运营主管，目标是确认培训痛点并约定下一步。请阅读 brief.md，输出客户背景、30分钟议程、8个需求发现问题、可能的异议与回应建议。事实标注来源，无法确认的内容放进待核实清单；不要发送邮件。

### 做到哪一步，才算真正跑通？

理想结果是一份可快速浏览的会前简报：背景、目标、议程、重点问题、潜在异议、下一步。你应能在两三分钟内看明白这次会议要完成什么，而不是得到泛泛的销售鸡汤。

**常见问题：**如果回答缺少客户针对性，补足行业、合作阶段、历史反馈和会议目标；如果它编造公司新闻，关闭无来源结论并要求只使用现有资料。跨 Agent 安装兼容不等于每种宿主都具备相同的联网工具。

**边界与费用：**公开仓库不意味着它能读取你公司的内部客户资料。额外接入 CRM、邮箱或日历时，需要分别配置连接器与访问权限。模型、联网搜索及商业 CRM 可能收费；输出内容也不能保证成交。

![Call Prep 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-02-call-prep-shot-20260903.webp)

Call Prep 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日

**公开源码：**[https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/sales/skills/call-prep](https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/sales/skills/call-prep)

**代码许可：**Apache-2.0。许可覆盖范围以仓库 LICENSE 为准，第三方服务和素材另行遵守各自条款。

**站内介绍与教程：**[https://www.zuoshipin.com/link/31627.html](https://www.zuoshipin.com/link/31627.html)

## 03｜Explore Data：接到陌生表格，先查问题再下结论

Anthropic 数据工作流中的数据探索 Skill，支持围绕 CSV、Excel、Parquet、JSON 等文件检查字段、日期范围、空值、重复及异常值，输出结构化的数据体检报告，并建议后续分析方向。本文仅介绍本地文件路线，不要求连接数据库。

同一订单重复出现、金额单位不一致、退款被当成负异常——这些小问题足以让一张漂亮图表讲错故事。Explore Data 适合在正式分析前先把底子摸清：一行代表什么，哪个字段是主键，哪些数据缺失，哪些业务口径还没有说明。

![Explore Data：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-03-explore-data-card-20260903.webp)

Explore Data：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）

### 安装：先把前提配齐

1.  按下方命令安装真实名称 explore-data。不要使用旧文章里的 data-exploration 名称；公开仓库当前目录已经不同。
2.  把脱敏的 orders.csv 放到项目目录，保留原件。让 Agent 具备读取文件及运行计算工具的能力；Skill 本身不是计算引擎，也不会自动替你安装 Python。
3.  本地 Python 路线可先确认 python –version，再按需要安装 pandas 与 openpyxl。读取 Parquet 时还可能需要 pyarrow。数据库/MCP 是另一条可选接入路线，本教程不配置。

```
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill explore-data -a claude-code codex
```

根据所选本地环境需要，可使用：

```
python -m pip install pandas openpyxl
```

### 使用：从一个小任务开始

1.  让 Agent 先解释每一行和主要字段的含义，确认订单号、日期、金额单位以及退款口径，再开始统计。
2.  检查空值比例、重复主键、范围和类别写法，并列出少量问题行示例。不要上来就要求“自动清洗一切”。
3.  把疑似异常交给业务确认，再决定是否生成清洗副本。分析完要求报告保留检查口径、受影响行数和后续建议，不能只给一个结论。

### 这段提示词，可以直接改着用

> 使用 explore-data 检查当前目录的 orders.csv。先识别每行含义和订单主键，再检查重复订单、缺失金额、负数、异常日期及地区字段写法不一致。输出字段概览、问题行示例和修复建议，不要删除或覆盖原数据。最后推荐3个可继续分析的业务问题，并标明哪些结论受数据质量影响。负数可能是退款，请先询问口径。

### 做到哪一步，才算真正跑通？

应该得到字段概览、数据质量问题表、证据样例和下一步分析建议。报告中的行数、空值数量最好能追溯到实际脚本或查询，而不是模型凭表格截图估计。

**常见问题：**无法读 .xlsx 时，检查本地计算环境及 openpyxl；无法读 Parquet 时检查 pyarrow。安装依赖应在自己的项目虚拟环境中进行。数据太大时先抽样分析结构，再按需要做全量计算；不要把整个大文件塞进聊天文本。

**边界与费用：**疑似异常不等于错误；负数可能是退款，重复订单行也可能是不同商品明细。连接数据库须另行配置并优先使用只读权限。涉及客户、交易和财务数据时，先确认宿主及模型的数据处理政策。

![Explore Data 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-03-explore-data-shot-20260903.webp)

Explore Data 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日

**公开源码：**[https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/data/skills/explore-data](https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/data/skills/explore-data)

**代码许可：**Apache-2.0。许可覆盖范围以仓库 LICENSE 为准，第三方服务和素材另行遵守各自条款。

**站内介绍与教程：**[https://www.zuoshipin.com/link/31628.html](https://www.zuoshipin.com/link/31628.html)

## 04｜Baoyu Slide Deck：文稿先变大纲，再变成一套视觉演示

宝玉开源技能集中的演示制作 Skill，会分析文稿、确认受众与风格、编写逐页提示词，再调用生图能力生成幻灯片图片，并合并为 PPTX/PDF。适合视觉方案、知识分享和可阅读的演示资料。

你已经有一份方案，却不想再从空白页面开始排版。它把“内容结构”和“视觉生成”拆开处理：先看每页讲什么，再看怎么画。想改第3页时，可以更新该页提示词、单独重生成，不必把整套从头来一遍。

![Baoyu Slide Deck：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-04-slide-deck-card-20260903.webp)

Baoyu Slide Deck：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）

### 安装：先把前提配齐

1.  用下方命令安装 baoyu-slide-deck。它与第5项来自同一公开仓库，但它们是两个不同的 Skill，并不是同一个工具重复计算。
2.  本地合并脚本使用 Bun；电脑没有 Bun 时可由 npx 运行，例如先用 npx -y bun –version 检查。脚本还需要 pptxgenjs、pdf-lib，缺少时在你的项目环境安装依赖。
3.  必须有可用的图片生成后端。若宿主已经提供原生生图工具，可按 Skill 的后端选择流程使用；否则可安装第5项并配置服务商密钥。安装这个 Skill 本身不会凭空获得生图额度。

```
npx skills add JimLiu/baoyu-skills --skill baoyu-slide-deck -a claude-code codex
```

根据所选本地环境需要，可使用：

```
npx -y bun --version
npm install pptxgenjs pdf-lib
```

### 使用：从一个小任务开始

1.  提供原始文稿，说明读者、场景、页数、语言和风格。先要求只做大纲，检查数字、引用和叙事顺序。
2.  确认大纲后再逐页生成图片。每页提示词会保存在 prompts 目录；发现错字或事实问题，先改提示词，再重生成对应页。
3.  让 Agent 调用技能自带脚本合并成 PPTX/PDF，检查总页数、顺序、边缘裁切和中文文字。长篇资料先做3页样张，确认风格再批量生成，可以减少无效调用。

### 这段提示词，可以直接改着用

> 使用 baoyu-slide-deck，把 proposal.md 做成面向小企业经营者的8页中文演示，使用 minimal 风格。先只输出大纲，不调用生图：每页只保留一个核心结论，标出需要我核实的数据。等我确认后再生成图片并合并 PPTX 和 PDF。生成前先告知将使用哪个生图后端及是否涉及付费调用。

### 做到哪一步，才算真正跑通？

通常包含 outline.md、逐页提示词、幻灯片 PNG，以及合并的 .pptx 和 .pdf。这是以图片为主体的演示文件：单页文字和图表不是可逐项编辑的原生 PowerPoint 对象。需要频繁修改数字的财务汇报，不宜直接用它替代可编辑图表。

**常见问题：**只有大纲没有图片：检查是否仍在等待确认，以及宿主有没有生图能力。合并时报缺模块：检查 Bun 和对应依赖。某页文字不对：修改该页 prompts 文件后重生成，而不是期待在图片型 PPT 中直接改字。

**边界与费用：**视觉漂亮不等于内容正确，生图中文字也可能出错。PPTX/PDF 导出并不保证文字、表格和图表可编辑。多页出图可能产生模型费用；首次使用先小批量测试。

![Baoyu Slide Deck 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-04-slide-deck-shot-20260903.webp)

Baoyu Slide Deck 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日

**公开源码：**[https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills/baoyu-slide-deck](https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills/baoyu-slide-deck)

**代码许可：**MIT。许可覆盖范围以仓库 LICENSE 为准，第三方服务和素材另行遵守各自条款。

**站内介绍与教程：**[https://www.zuoshipin.com/link/31629.html](https://www.zuoshipin.com/link/31629.html)

## 05｜Baoyu Image Gen：把服务商、尺寸和提示词变成可重复的配图流程

宝玉开源的图片生成 Skill，通过脚本调用图像服务商，支持文生图、参考图、比例设置、提示词文件与批量任务。适合公众号封面、文章插图、产品概念图，以及给演示制作流程提供图片生成能力。

临时生一张图并不难，难的是下一次还能沿用配色、尺寸、保存位置和服务商配置。这个 Skill 把这些设置组织起来，让你把精力放在画面需求上。它不是免费的本地绘图模型，公开的是调度和使用流程。

![Baoyu Image Gen：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-05-image-gen-card-20260903.webp)

Baoyu Image Gen：安装与使用流程示意（AI制图，不是实际软件输出）

### 安装：先把前提配齐

1.  运行下方命令安装 baoyu-image-gen，并确认 Bun 或 npx 可用。保留完整 scripts 与 references 目录，不要只下载单个 SKILL.md。
2.  第一次调用时，按引导选择服务商、你有权限使用的模型、质量和保存范围。它会生成 EXTEND.md；项目级位置是 .baoyu-skills/baoyu-image-gen/EXTEND.md。不要跳过这一轮配置。
3.  API 路线需在服务商控制台取得自己的密钥。以 DashScope 为例，在项目 .baoyu-skills/.env 文件中设置 DASHSCOPE\_API\_KEY；其他服务商使用各自的环境变量。把 .env 加入 .gitignore，密钥不要写进提示词、截图或公开仓库。
4.  先生成一张小规模测试图，确认权限、输出路径和额度，再处理正式配图或批量任务。模型可用性、价格和参考图支持范围以所选服务商当前说明为准。

```
npx skills add JimLiu/baoyu-skills --skill baoyu-image-gen -a claude-code codex
```

密钥配置示例（仅替换占位符，不要公开真实值）：

```
# 写入本地 .baoyu-skills/.env（示例占位符）
DASHSCOPE_API_KEY=替换为你自己的密钥
```

### 使用：从一个小任务开始

1.  把用途、画面主体、风格、比例、文字要求、禁止元素和输出位置一次讲清。希望保留参考对象时，提供你有权使用的原图。
2.  让 Agent 先报告服务商、模型和尺寸，再调用。需要多张系列图时，先确定共同的配色和版式，再为每张单独写提示词。
3.  检查文字、边缘、人物或商品细节，并核对图片实际像素尺寸。需要修改就明确只改哪些部分，保留提示词文件便于复用。

### 这段提示词，可以直接改着用

> 使用 baoyu-image-gen 生成一张16:9的知识管理文章封面：米白背景，紫色和青绿色点缀，主体是纸张、文件夹和互相连接的笔记卡，留白充足，不要机器人，不要平台 Logo，也不要生成文字。保存为 outputs/knowledge-cover.png。先确认服务商、模型、费用风险和输出尺寸，等我确认后再调用。

### 做到哪一步，才算真正跑通？

得到指定路径的图片文件及可复用的参数/提示词。它也能作为第4项的生图后端，但仍应分别确认每次任务需要多少张图，避免无意发起大批量请求。

**常见问题：**提示缺少密钥：核对服务商与环境变量是否对应；401/403通常先查权限和账号，429先查额度与限流。比例或参考图报错时，检查所选模型支持范围。不要为了绕过报错把密钥贴给陌生网站，也不要未经确认自动切换收费后端。

**边界与费用：**MIT 许可覆盖仓库代码，不等于第三方模型、参考图片或商用素材没有限制。API 调用可能收费。某一服务商的密钥不能通用到另一家；订阅类产品登录也不等同于标准 API Key。

![Baoyu Image Gen 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/09/public-skills-05-image-gen-shot-20260903.webp)

Baoyu Image Gen 官方 GitHub / SKILL.md 页面截图，2026年9月3日

**公开源码：**[https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills/baoyu-image-gen](https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/tree/main/skills/baoyu-image-gen)

**代码许可：**MIT。许可覆盖范围以仓库 LICENSE 为准，第三方服务和素材另行遵守各自条款。

**站内介绍与教程：**[https://www.zuoshipin.com/link/31630.html](https://www.zuoshipin.com/link/31630.html)

## 新手怎么选？先解决眼前的一件事

笔记越来越乱，先试 Obsidian Markdown；明天要见客户，先试 Call Prep；手里有一张不熟悉的业务表格，先试 Explore Data。前三项不需要额外购买图片接口，但仍依赖你使用的 Agent 与模型。

有方案要做成视觉资料，再考虑 Baoyu Slide Deck；有长期配图需求，再配置 Baoyu Image Gen。后两项可以搭配使用，但先确认生图权限、费用和输出是否适合你的交付场景。它们不是自动互联的流水线，需要你明确交接资料并审核每一步。

不要一次安装很多技能再等奇迹发生。先拿一份脱敏笔记、一页客户背景或一张小表格试跑，要求输出文件、证据与检查清单。能在下一次同类任务里重复用起来，才是真的省事。

## 收藏前，再记住三件事

1.  公开源码值得审阅，不是安全保证。检查来源、许可证、脚本和权限；首次使用限定目录，重要原件先备份。
2.  本地安装不等于数据只留本地。客户资料、内部文档和交易数据先脱敏；调用云端模型或联网工具前，确认你有权提供这些内容。
3.  生成结果需要人检查。客户事实要有来源，数字要有计算依据，图像和演示要核对文字、素材授权及版式。不要把“开源”写成“全部永久免费”。

核实说明：本文于2026年9月3日核对公开仓库、Skill名称、许可证及CLI发现列表，未登录付费后端逐项完成端到端运行。配图中的工作流为原创AI示意，不冒充工具实际产出；源码截图来自对应官方GitHub页面。仓库更新后，请以当前说明和安装输出为准。

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