不是模型又变聪明了,而是Agent长任务里的审批、扩容、会议上下文和快速判断终于开始补齐。
导读:OpenAI连续更新计划来到第二天,一次放出四项改动:Auto-review不再消耗套餐额度、API用量等级从五档压缩为三档、ChatGPT Meetings进入macOS Beta、Decisions API面向开发者开放。真正的重点不是“又多四个功能”,而是OpenAI开始清理Agent进入长期工作后最磨人的四个阻力。


更新一:Auto-review免费,让第二个Agent盯住第一个Agent
Auto-review对应权限菜单里的“Approve for me”。当主Agent准备执行可能影响外部环境的操作时,第二个审查Agent会检查风险、规则与用户原始意图,再决定是否批准。

OpenAI产品负责人Tibo公开说明,通过ChatGPT账号登录的用户现在可免费使用Auto-review,并且不会消耗套餐中的使用额度。它适合持续几十分钟以上、需要多次权限确认的长任务。
免费不等于绝对安全:Auto-review仍然是模型判断。删除数据、发布内容、付款、部署生产环境、修改权限和访问敏感信息等高风险操作,仍应保留人工确认、最小权限与可回滚记录。
更新二:API五档变三档,Grow门槛降到500美元
OpenAI把付费API用量等级简化为Build、Launch和Grow,组织累计购额达到门槛后自动升级。这里改变的是用量层级与Rate Limit资格,不是模型token单价。

| 等级 | 累计购额门槛 | 月度用量上限 | 适合阶段 |
|---|---|---|---|
| Build | 5美元 | 500美元 | 原型与小规模测试 |
| Launch | 100美元 | 5000美元 | 正式上线与增长 |
| Grow | 500美元 | 20万美元 | 高频生产调用 |
原公告将Grow与此前1000美元的最高层级门槛比较,因此称“门槛减半”。但具体RPM、TPM会因模型和处理模式而异,开发者应在组织设置的Limits页面查看实时额度。
更新三:ChatGPT Meetings把会议直接变成项目上下文
Meetings插件目前在ChatGPT macOS桌面应用中向Pro与Business计划开放Beta。它可记录线上或线下会议,生成个性化摘要与行动项,并保存到ChatGPT Space,随后继续起草邮件、更新项目计划或整理任务。

Enterprise尚未普遍开放,目前只有少量客户参与Alpha。iOS、Android与Windows支持仍在计划中。
会议隐私提醒:Meetings会读取Mac麦克风和系统音频,并把音频传输给OpenAI生成笔记。录制前应告知所有参会者并取得同意,涉及客户、医疗、法律、人事和商业机密时还要核对组织政策、数据保留与所在地法律。
更新四:Decisions API让模型少写答案,直接做判断
Decisions API已经进入Public Beta,当前使用GPT-6 Luna。它接收文本、图片或两者组合,并返回应用可以直接消费的三类结果:
- Predicate:某个条件为真的概率。
- Choice:从预设选项中选择并返回置信度。
- Score:把输入映射到有序等级并计算分数。



官方称速度最高可达到通过Responses API调用GPT-6 Luna的约10倍。这个数字来自OpenAI测试,不代表所有输入都能稳定获得相同倍数。
教程:用Decisions API做一个工单路由器
安装最新版OpenAI SDK并配置API Key后,可以把工单文本交给choice问题,从预先定义的部门中选择:
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
decision = client.decisions.create(
model="gpt-6-luna",
input="客户表示订单被重复扣款",
questions=[{
"type": "choice",
"name": "department",
"instructions": "选择负责处理的部门",
"choices": [
{"value": "billing", "description": "付款、账单与退款"},
{"value": "technical", "description": "产品技术问题"},
{"value": "shipping", "description": "配送与物流"}
]
}]
)
answer = decision.answers[0]
生产环境不要只读取choice,还应记录confidence、设置低置信度人工队列、保留输入与版本日志,并定期用真实工单评估误路由率。
四项更新放在一起,OpenAI在补哪四块?
| 更新 | 解决的问题 | 主要风险 |
|---|---|---|
| Auto-review | 长任务频繁等待人工批准 | 自动审查误判高风险动作 |
| API Tiers | 扩容层级复杂、升级路径长 | 误把额度提高当成价格下降 |
| Meetings | 会议上下文需要手工搬运 | 录音同意、机密与数据保留 |
| Decisions API | 简单判断调用完整生成流程太慢 | 概率未校准、自动决策越权 |
做视频网观点
第一天把模型跑得更快,第二天则把Agent真正工作时的四个堵点拆开处理。当模型能力逐渐够用,竞争焦点正在从“会不会做”转向“能否安全、便宜、持续地做”。
其中最值得开发者立即测试的是Decisions API:大量Agent调用本质上只是选择工具、判断风险、分配任务,不需要生成一篇回答。但任何低延迟决策接口都不能绕过评估、阈值、人工兜底和审计日志。
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