导读：这是基于DeepSeek Harness的独立社区插件，并非DeepSeek官方产品；它把命名Bot、主管调度、群聊协作、长期记忆和Token统计装进同一界面。对于已经在用DSH的人，它更像一个“可持续经营的Agent办公室”，而不是一次性拉起几个临时子代理。
DeepSeek Harness刚把“一切皆插件”的Agent底座铺开，社区就开始往上面搭完整应用。最新出现的DeepSeek Bot（简称DS Bot），把每个Agent包装成有名字、有职责、有模型、有长期记忆的Bot，再交给一个主管统一调度。
先把身份说清楚：DeepSeek Bot是独立社区项目，并非DeepSeek官方产品，也没有得到DeepSeek赞助或背书。官方的是底层DeepSeek Harness；DS Bot只是建立在它上面的第三方插件。
01 / 不是再开几个聊天窗口，而是建立一支长期存在的Bot团队
在DS Bot里，每个Bot都有独立身份，可以设置名称、职责说明、指令、形象和调用模型。更关键的是，每个Bot在底层对应一个DeepSeek Harness Session，拥有自己的工作上下文。
这意味着“写作Bot”可以长期积累编辑偏好，“程序员Bot”可以保留工程背景，双方不用每次启动都从同一段总提示词里重新辨认自己的工作。
02 / 有事先找Chief：主管Bot是这套系统最实用的成本控制器
DS Bot首次打开时会提供一个名为Chief的主管Bot。它拥有较高权限，可以帮助用户创建、配置和管理其他Bot与群聊。
群聊也不会默认让所有Bot抢答。每个群聊可以设置管理员，用户的消息先由管理员处理，再由它判断是否需要调用写作、编程或其他专业Bot。用户也能直接@指定Bot进行一对一沟通。
做视频网观点：主管层真正解决的不是“看起来像一个团队”，而是把路由权集中到一个入口。任务简单时只调用一个Bot，任务复杂时再拉其他成员加入，能减少重复阅读上下文和多人同时输出造成的Token浪费。
03 / 长期记忆怎么做：私有记忆、共享记忆与对话后审查
项目把长期记忆作为核心能力。用户可以在Bot详情页管理记忆，也可以直接通过对话要求Bot记住、更新或删除信息。
- 独立上下文：每个Bot拥有自己的Session和工作上下文。
- 长对话管理：超过上下文窗口时，通过压缩、交接摘要和本地搜索维持连续性。
- Markdown记忆：每个Bot使用可检查的Markdown文件保存长期信息。
- 团队共享记忆：公共项目背景可以在多个Bot之间复用。
- 自动审查：每轮对话后判断哪些信息需要保存、更新或删除。
长期记忆不等于绝对可靠。摘要可能遗漏条件，旧信息也可能过期。涉及客户资料、账号、合同、未公开项目和个人隐私时，仍应减少写入范围并定期检查记忆文件。
04 / 模型可以随时换，但长期工作最好不要频繁换
DS Bot复用DSH里已经配置的模型，因此不同Bot可以使用不同模型，也可以在详情页切换。项目作者同时建议：一个Bot最好长期使用同一模型，只在确有需要时切换。
原因很现实：不同模型在指令遵循、工具调用、摘要习惯和记忆判断上会有差异。频繁切换会让同一个Bot的工作风格和决策边界发生漂移。更稳妥的做法是先给每个角色固定一条主模型路线，再为高难任务设置临时升级策略。
05 / Token花到哪里，可以按时间、Bot和模型拆开看
在Settings → Usage中，用户能够按时间、Bot和模型查看Token用量。用量页面还能看到缓存命中率、输出量和调用次数，方便判断究竟是哪个角色、哪类任务正在持续增加成本。
群聊天然比单Bot更贵，因为每个成员都可能需要读取上下文、生成响应和保存交接信息。主管调度能降低浪费，但不能让多Agent协作变成“免费并行”。
06 / 安装教程：桌面端最简单，Web端需要Node.js与pnpm
DSH Desktop安装
- 先安装DeepSeek Harness并至少配置一个可用模型。
- 打开DSH Desktop，在侧边栏选择“插件”→“添加插件”。
- 在包名称或地址中输入
ds-bot。 - 点击安装并启用；如果提示重启生效，请完全退出DSH再重新打开。
DSH Web安装
Web端当前要求Node.js 22.19或更高版本，并准备pnpm。项目README给出的命令是：
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 webDS Bot目前标注为v0.1 Preview，DeepSeek Harness也处于开发者预览阶段，版本号、命令和兼容性可能快速变化。安装前应先核对官方项目README和Releases。
07 / 数据保存在本机，但“本地”不等于没有风险
项目说明称，所有数据保存在电脑的DSH主目录中，主要位于bot/和sessions/文件夹；卸载插件不会自动删除这些数据。
这有利于备份和审计，但Bot仍会使用用户配置的模型额度，并可能在授权后读取、写入文件或执行命令。建议：
- 首次体验放在不含敏感资料的独立工作区。
- 为不同Bot设置最小必要权限，不要默认开放整个磁盘。
- 重要文件修改、命令执行、付款和公开发布保留人工审批。
- 定期备份并检查
bot/与sessions/目录。 - 卸载后如不再使用，手动确认是否需要删除遗留数据。
08 / DS Bot、原生DSH和普通子Agent有什么区别？
| 方案 | 核心定位 | 记忆与身份 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| 原生DeepSeek Harness | 可扩展Agent底座和插件系统 | 以Session、工具和配置为核心 | 搭建自定义Agent工作流 |
| DeepSeek Bot | 长期存在的命名Bot团队 | 独立角色、模型、私有记忆和共享记忆 | 固定团队、持续项目与日常协作 |
| 临时子Agent | 按任务临时分工和并行执行 | 通常围绕当前任务创建与回收 | 研究、测试和一次性复杂任务 |
09 / 做视频网观点：真正值得关注的是“Agent岗位化”
DS Bot最有价值的地方，不是把多个聊天窗口装进一个侧边栏，而是让Agent开始拥有长期岗位：它知道自己负责什么、使用哪种模型、记住哪些经验、该向谁汇报，以及什么时候不应该被叫进群。
这套思路适合内容团队、开发团队和个人工作室，但前提是职责可描述、结果可检查、权限可限制。不要为了“多Agent”而多Agent；如果一个Bot就能完成任务，建立五个角色只会增加上下文和管理成本。
一句话总结：DeepSeek Bot把DSH从通用Agent工作台改造成长期存在的AI团队界面；它的优势是角色连续和主管调度，代价则是更高的模型用量、权限管理与记忆维护成本。
相关站内内容
DeepSeek Bot站内导航：https://www.zuoshipin.com/link/51248.html
DeepSeek Harness站内导航：https://www.zuoshipin.com/link/23248.html
DeepSeek Harness零基础教程：https://www.zuoshipin.com/article/23706
DeepSeek Harness插件推荐：https://www.zuoshipin.com/article/23582
dsh-agent-teams导航：https://www.zuoshipin.com/link/23018.html
