### [亚马逊据报70亿美元洽购Decart：让AI跨芯片跑得更快，才是它真正值钱的地方](https://www.zuoshipin.com/article/52189)

**Published:** 2026-10-12T09:48:37

**Author:** 天才交易员

**Excerpt:** 亚马逊据报正以约70亿美元估值洽购Decart。本文核对交易状态，拆解DOS跨芯片优化、Lucy实时视频、Oa…

**导读：**亚马逊据报正以约70亿美元估值洽购Decart，但交易尚未得到双方官方确认。真正值得关注的不是又一家视频模型公司被盯上，而是**能让同一套AI负载跨GPU、TPU和Trainium跑得更快、更省**的基础设施，正在成为云厂商争夺的新入口。

**先把事实边界说清：**目前公开信息只到“正在讨论”。没有正式公告、签署文件或完成交割，Reuters也表示无法独立核实。下文把已确认产品能力与收购传闻分开讨论。

[![Decart Optimization Stack跨芯片优化平台介绍](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-cover.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-cover.webp)

Decart Optimization Stack跨芯片优化平台介绍。

## 01 / 70亿美元只是谈判数字，不是成交价

公开报道援引知情人士称，Amazon正在讨论以约70亿美元估值收购Decart。此前Anthropic据称也曾围绕约60亿美元估值接触并进行尽调，之后停止推进。两段消息都没有获得相关公司的公开确认。

Decart最近一次被广泛报道的估值约为40亿美元，投资方包括NVIDIA等机构。假如新一轮数字属实，溢价背后的逻辑并不只是Lucy能生成实时视频，而是Decart同时掌握了**模型、运行时优化和多种AI芯片适配**。

[![Decart品牌与实时AI业务示意](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image01.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image01.webp)

Decart品牌与实时AI业务示意。

## 02 / DOS不是“换芯片按钮”，它卖的是持续优化能力

DOS全称Decart Optimization Stack。官方介绍称，它可针对NVIDIA GPU、Google TPU、AWS Trainium、AMD以及其他加速器优化训练和推理。工作重点包含编译、算子、内核、内存和运行时调度，而不是简单把模型文件改个格式。

[![Decart Optimization Stack支持NVIDIA、AWS Trainium与Google TPU](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image02.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image02.webp)

Decart Optimization Stack支持NVIDIA、AWS Trainium与Google TPU。

这件事的重要性在于，AI团队经常被某一种芯片的软件栈、算子支持和工程经验锁住。即使另一种芯片单价更低，迁移所需的人力、兼容性测试和性能回退也可能吃掉全部节省。DOS试图把这些优化工作产品化，让团队有机会在不同硬件之间做真实选择。

**做视频网观点：**“支持多芯片”不等于所有模型都能无损迁移。真正的验收标准应是同等输出质量下的吞吐、P95延迟、显存、稳定性和总成本，而不是单独看一张峰值性能图。

## 03 / 为什么Amazon会对Decart感兴趣？答案可能是Trainium

AWS一直希望更多模型离开只依赖GPU的路径，转向自研Trainium训练与推理芯片。Decart已经在AWS官方客户页面出现，并把Amazon列为战略客户之一；这让双方关系比单纯投资传闻更具体。

AWS客户案例引用Decart的早期测试结果：相较其使用的顶级GPU基线，Trainium测试实现最高**4倍视频帧吞吐、2倍成本效率**，延迟从约40毫秒降低到10毫秒。需要强调，这些数字来自特定模型和早期测试，不应外推到所有生成式AI工作负载。

如果Amazon最终收购Decart，最直接的战略价值可能是：用DOS降低客户迁移到Trainium的工程门槛，再用Lucy和Oasis这样的高负载实时模型展示自研芯片不只是“能跑”，而是能在连续生成任务中跑出差异。

## 04 / Lucy把视频生成从“等结果”推向“边看边改”

Lucy的定位是实时连续视频生成与编辑。用户不必等待一整段视频离线渲染完成，而可以在画面播放过程中改变主体、环境、光照或风格，让模型继续生成后续画面。

[![Lucy实时视频生成与编辑演示画面](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image03.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image03.webp)

Lucy实时视频生成与编辑演示画面。

对视频创作者来说，这种交互方式比单纯提高分辨率更值得关注。实时预览意味着导演、客户和美术可以边看边调方向，用较低成本先锁定镜头意图，再进入高质量生成或传统后期流程。

不过，连续实时生成仍要面对身份稳定、镜头连续性、长时间漂移、版权和内容安全等问题。官方当前页面没有给出适用于所有用户的统一分辨率、帧率和价格承诺，实际能力应以开放入口和具体套餐测试为准。

## 05 / Oasis 3瞄准的不是短视频，而是物理AI训练场

Oasis 3被Decart定位为面向物理AI的可控世界模型，首个重点场景是自动驾驶。它可以生成同步的多摄像机视角，并根据控制输入推进场景，为感知、规划和异常场景测试提供可交互仿真。

[![Oasis 3多视角自动驾驶世界模型演示](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image04.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/decart-dos-image04.webp)

Oasis 3多视角自动驾驶世界模型演示。

官方列出的当前指标包括：端到端延迟低于200毫秒，并以512×768×3的多视角配置运行约22 FPS。它展示了世界模型进入近实时闭环的可能，但仍不能替代真实道路采集、传感器标定、安全验证和监管要求。

## 06 / Decart三条产品线，分别解决什么？

| 产品  | 核心任务 | 最重要的验收指标 |
| --- | --- | --- |
| **DOS** | 跨芯片训练与推理优化 | 同质量下的吞吐、P95延迟、成本与稳定性 |
| **Lucy** | 实时视频生成与编辑 | 交互延迟、主体稳定、连续性与可控性 |
| **Oasis** | 可控世界模型与物理AI仿真 | 多视角一致性、动作响应、物理合理性与覆盖率 |

## 07 / 企业想评估“AI换芯片”，先做这5步

1.  **建立基线：**用当前硬件记录真实模型的质量、吞吐、P50/P95延迟、峰值显存和每千次任务成本。
2.  **固定验收集：**保留代表性输入、随机种子、输出质量标准和失败样本，避免只比较速度。
3.  **小规模迁移：**先选一个依赖清晰、可回滚的推理服务，不要一开始就搬全部训练集群。
4.  **算总成本：**把编译、数据搬运、工程改造、监控、运维和云上网络费用一起算进去。
5.  **检查退出路径：**确认模型、权重、日志和评测数据可以带走，并保留回到原硬件的部署脚本。

## 08 / 做视频网观点：Amazon真正想买的，可能是一条“芯片到体验”的完整链路

云厂商只卖芯片，很难让开发者感知差异；只卖模型，又容易被更强的新模型替代。Decart有趣的地方，是它把底层DOS、中间的实时生成能力和上层Lucy、Oasis产品连成一条链。

这条链路既能帮Amazon证明Trainium的价值，也能让AWS获得更接近最终用户的实时AI产品。反过来，Decart如果进入大型云平台，也会得到更稳定的芯片供应和分发渠道。

**一句话总结：**70亿美元的传闻是否成真还不知道，但AI产业的下一场竞争已经很清楚：谁能让模型在更多芯片上以更低延迟和成本持续运行，谁就能控制更多产品入口。

## 站内导航与相关阅读

**Decart导航：**[https://www.zuoshipin.com/link/52188.html](https://www.zuoshipin.com/link/52188.html)

**NVIDIA Vera Rubin系统级算力解析：**[https://www.zuoshipin.com/article/25433](https://www.zuoshipin.com/article/25433)

**Zing-0.5实时互动世界模型：**[https://www.zuoshipin.com/article/27840](https://www.zuoshipin.com/article/27840)

**H-JEPA开源世界模型：**[https://www.zuoshipin.com/article/51280](https://www.zuoshipin.com/article/51280)

## 官方资料

-   [Decart官方网站](https://decart.ai/)
-   [DOS官方产品页](https://decart.ai/optimization-engine)
-   [AWS Trainium官方客户案例](https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/trainium/customers/)
-   [Lucy官方页面](https://lucy.decart.ai/)
-   [Oasis官方产品页](https://decart.ai/oasis)

**Tags:** AI推理优化, Decart, DOS, 世界模型, 实时视频生成

**Categories:** AI资讯

---