### [25个Prompt收藏后全吃灰?开源“戒指老爷爷”让AI替你选对思考Skill](https://www.zuoshipin.com/article/57264) **Published:** 2026-10-21T22:32:50 **Author:** 天才交易员 **Excerpt:** 开源项目“戒指老爷爷”把25个深度思考Skill和一个智能路由器装进Claude Code、Codex、Cur… **导读:**收藏了几十个高质量Prompt,真正遇到问题时却一个也想不起来,这是很多人的真实状态。开源项目“戒指老爷爷”换了一个思路:不要求人记住Prompt,而是让AI先判断你卡在哪里,再从25个深度思考Skill中挑出更合适的方法。 ## 01 / Prompt收藏越多,为什么反而越难用? 今年积累了不少思考类提示语之后,一个问题会越来越明显:**保存不等于可用,真正的成本在检索和选择。**同样是“把问题想清楚”,苏格拉底式提问、第一性原理、逆向法、双向钢人论证和乔哈里视窗解决的并不是同一种卡点。 过去的做法是建文档、打标签、做收藏夹。可一旦进入工作状态,人往往没有耐心翻几十条说明,更难判断“这一刻到底应该用哪个”。Prompt库最终就会变成一个越积越厚、却越来越少打开的仓库。 [![Matt Pocock的Skills清单中包含面向追问和深挖需求的工具](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img01-img01.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img01-img01.webp) Matt Pocock的Skills清单中包含面向追问和深挖需求的工具 “戒指老爷爷”借鉴了Matt Pocock的`ask-matt`思路:先让一个路由Skill理解任务,再推荐后续Skill。人的工作从“记住工具名称”变成“把当前处境说清楚”。 [![ask-matt会根据当前任务推荐后续最合适的Skill组合](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img02-img02.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img02-img02.webp) ask-matt会根据当前任务推荐后续最合适的Skill组合 ## 02 / 25个Skill,被整理成六类真实场景 项目没有按抽象理论给Prompt分类,而是围绕用户真正会遇到的六类任务组织:问清问题、学习、解决问题、决策、动手和认识自己。 [![戒指老爷爷中用于问清问题和学习的思考Skill](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img03-img03.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img03-img03.webp) 戒指老爷爷中用于问清问题和学习的思考Skill [![戒指老爷爷覆盖解决问题、决策、动手和认识自己等场景](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img04-img04.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img04-img04.webp) 戒指老爷爷覆盖解决问题、决策、动手和认识自己等场景 | 类别 | 包含的方法 | 何时使用 | | --- | --- | --- | | **问清问题** | 苏格拉底式提问、Matt追问、乔哈里视窗、直给输出法 | 需求含糊、缺少信息、目标不清 | | **学习** | 双层解释、反向拆解、横纵分析、事实核查、寓言故事等 | 理解难题、搭建知识结构、检验信息 | | **解决问题** | 专家会诊、第一性原理、跨领域借解、逆向法、点子王等 | 找根因、换视角、生成解决方案 | | **决策** | 双向钢人论证、最小实验 | 评估冲突观点、降低试错成本 | | **动手** | kaz-leader、kaz-neat-freak | 推进执行、清理复杂项目 | | **认识自己** | hidden-talent、life-design | 发现优势、梳理人生方向 | ## 03 / 路由器怎么知道该选哪一个? 安装完成后,用户可以直接调用`/laoyeye`,描述当前问题、目标和卡点。路由器会先判断问题类型,再给出推荐Skill、选择理由和建议的后续顺序。 [![laoyeye路由会解释为什么选择某个Skill以及下一步怎么做](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img05-img05.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img05-img05.webp) laoyeye路由会解释为什么选择某个Skill以及下一步怎么做 例如,同样面对“我想把这个问题想深一点”,如果用户缺少事实,可能先进入事实核查;如果对概念理解不稳,可能推荐双层解释;如果被固有方案困住,则可能转向逆向法、第一性原理或跨领域借解。 [![路由器可继续推荐点子王、第一性原理和双向钢人等方法](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img06-img06.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img06-img06.webp) 路由器可继续推荐点子王、第一性原理和双向钢人等方法 **真正有价值的不是“自动执行Prompt”,而是把方法和场景连起来。**路由器负责缩小选择范围,人仍然可以检查推荐理由,决定是否接受或改用其他方法。 ## 04 / 为什么项目坚持保留原始Prompt? 很多Prompt合集在转换成Agent Skill时,会把原文重新改写成统一口吻。这样看起来整齐,却可能丢失方法最关键的提问顺序、约束和语气。 [![每个Skill通过SKILL.md保留方法说明和原始Prompt内容](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img07-img07.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img07-img07.webp) 每个Skill通过SKILL.md保留方法说明和原始Prompt内容 戒指老爷爷采用了更克制的处理方式:尽量保留原始Prompt,并通过同步和校验脚本检查内容。Skill外层负责加载和路由,方法本身则尽可能保持原貌。部分名称还保留来源前缀,避免与上游同名Skill同时安装时发生冲突。 ## 05 / 乔哈里视窗:AI不只是回答,也可以帮你发现盲区 乔哈里视窗把信息分为四个象限:自己和别人都知道的“公开区”、别人知道但自己没意识到的“盲区”、自己知道但没有表达的“隐藏区”,以及双方都还不知道的“未知区”。 [![乔哈里视窗帮助用户从公开、盲区、隐藏和未知四个象限认识问题](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img08-img08.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img08-img08.webp) 乔哈里视窗帮助用户从公开、盲区、隐藏和未知四个象限认识问题 把它放进Prompt管理场景后,AI可以追问:你已经知道哪些需求?外部观察者可能看到了哪些问题?哪些限制被你刻意省略了?还有哪些假设从未被验证?这类方法的价值不在给出标准答案,而在于让问题暴露出原先没有被看见的部分。 ## 06 / 逆向法:先想怎样一定会失败 逆向法适合被“如何成功”卡住的任务。与其继续增加正向建议,不如先问:怎样做一定会让项目失败?怎样让一篇文章毫无价值?怎样让一个产品上线后没人愿意用? 列出失败条件后,再逐条反转,通常更容易得到清晰、可执行的检查表。它尤其适合做项目复盘、发布前审查和风险识别。 [![路由机制把模糊需求分流到更合适的深度思考方法](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img09-img09.webp)](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/10/laoyeye-30452-img09-img09.webp) 路由机制把模糊需求分流到更合适的深度思考方法 ## 07 / 安装教程:三条命令就能用 ### 安装整个项目 ``` npx skills@latest add LearnPrompt/laoyeye ``` ### 只安装一个Skill ``` npx skills@latest add LearnPrompt/laoyeye --skill fact-check ``` ### 全局并静默安装全部Skill ``` npx skills@latest add https://github.com/LearnPrompt/laoyeye -g -y --skill '*' ``` 完整安装后应能看到**26个Skill目录**:25个思考Skill加1个`laoyeye`路由。重新打开Claude Code、Codex、Cursor或其他兼容Agent会话后,输入`/laoyeye`并说明“我正在做什么、卡在哪里、希望得到什么结果”。 如果当前工具还不支持Agent Skills,也可以在仓库的`sources/prompts.md`中复制18个纯Prompt直接使用。 ## 08 / 和其他Prompt管理方案相比,路由Skill适合谁? | 方案 | 优势 | 局限 | 适合场景 | | --- | --- | --- | --- | | **直接复制Prompt** | 简单、跨平台、无需安装 | 依赖人工查找和判断 | 偶尔使用少量固定模板 | | **全局规则文件** | 每次会话自动生效 | 上下文负担大,规则容易互相干扰 | 长期稳定的通用行为规范 | | **笔记或片段管理器** | 适合分类、检索和版本管理 | 调用仍然需要人工复制 | 大型Prompt资料库 | | **戒指老爷爷路由Skill** | 按场景自动推荐,按需加载,能解释理由 | 依赖Agent的Skills支持,路由判断仍可能出错 | 方法多、任务变化大、不想记Prompt名称 | ## 09 / 许可边界:开源仓库不等于所有Prompt都归MIT 项目仓库自有代码和文档采用MIT许可,但收录的第三方Skills继续遵循上游许可,原始Prompt的权利也仍归原作者。个人学习和内部使用通常更直接;如果要打包进商业产品、课程或付费模板库,应逐项检查来源、许可和署名要求。 ## 10 / 做视频网分析:Skill路由正在变成“认知索引” Prompt库解决的是“保存”,Skill解决的是“调用”,而路由器解决的是“选择”。这三层一旦连接起来,AI工具才真正从资料收藏夹变成工作流。 戒指老爷爷最值得借鉴的并不是25这个数字,而是它承认一个事实:**用户通常知道自己的问题,却不知道应该调用哪种思考方法。**让AI先做方法匹配,可以降低使用门槛,也能让那些原本只在收藏夹里吃灰的Prompt重新进入任务现场。 不过路由也不是魔法。推荐质量取决于Skill描述是否清楚、用户提供的上下文是否充分,以及路由器有没有把相似方法区分开。实际使用时,最好要求它同时输出“为什么选它”“还有什么备选”“何时应该切换方法”,而不是只接受一个不透明的结果。 ## 相关站内内容 - **戒指老爷爷导航:**[https://www.zuoshipin.com/link/57263.html](https://www.zuoshipin.com/link/57263.html) - **Agent-Skills.md:**[https://www.zuoshipin.com/link/4789.html](https://www.zuoshipin.com/link/4789.html) - **SkillHub:**[https://www.zuoshipin.com/link/4777.html](https://www.zuoshipin.com/link/4777.html) - **ClawHub:**[https://www.zuoshipin.com/link/851.html](https://www.zuoshipin.com/link/851.html) - **SkillsMP:**[https://www.zuoshipin.com/link/848.html](https://www.zuoshipin.com/link/848.html) - **更多AI资讯:**[https://www.zuoshipin.com/archive/75](https://www.zuoshipin.com/archive/75) ## 官方资料 - [戒指老爷爷 laoyeye 官方GitHub仓库](https://github.com/LearnPrompt/laoyeye) - [ask-matt官方Skill目录](https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/skills/engineering/ask-matt) **Tags:** Agent Skills, LearnPrompt, Prompt管理, 戒指老爷爷, 提示词路由, 深度思考 **Categories:** AI资讯 ---