一句话推荐：PM-Skills 2.0不是提示词合集，而是一套能把调研结论继续交给竞品、PRD、评审、埋点和原型环节的产品经理AI工作流。
PM-Skills是什么？
PM-Skills是SpaceZephyr维护的开源Agent Skills仓库，2.0版共21个技能：1个全局总控pm-master、13个生产执行Skill，以及7个顾问型Skill。项目兼容Agent Skills开放标准与skills.sh安装方式，适合在支持Skills的编码Agent中使用。
21个Skill如何分工？
pm-master负责识别目标、选择技能、规划顺序和生成交接摘要。执行层覆盖用户调研、竞品分析、PRD、跨职能评审、优先级、路线图、数据分析、实验、埋点、复盘及多种原型；顾问套件则从增长、商业化、数据、技术、设计、运营与风险角度提供建议。
它与普通提示词合集有什么不同？
普通提示词通常一次只产出一份内容，PM-Skills更强调handoff：把上游产物整理成下游可继续读取的输入。例如调研假设进入PRD，评审阻断项推动需求修订，功能边界又会同步到埋点和原型。
安装方法
Qoder等支持Agent Skills的工具可以使用Skills CLI安装：
npx skills add https://github.com/SpaceZephyr/pm-skills -a qoder安装后重新载入任务，先确认Skills列表，再让pm-master拆解复杂目标。只处理单点任务时，也可直接调用相应Skill。
依赖与首次运行
- pm-image2pencil：需要提前配置Pencil MCP。
- pm-image2proto：首次运行会创建配置和设计系统文件。
- 事实核验：竞品价格、平台规则、技术限制与合规建议不能只依赖AI生成结果。
适合哪些人？
适合产品经理、独立开发者、创业团队、Vibe Coding用户，以及需要标准化产品交付流程的组织。建议先用低风险MVP跑通“调研→PRD→评审”，确认交接质量后再接入数据和原型环节。
优点与注意事项
优点：流程覆盖完整、技能可单独调用、总控自动编排、开放标准兼容、MIT许可便于学习和二次开发。
注意：它能提高草案和审查效率，但不能代替真实用户研究、工程评估、无障碍测试、隐私合规与最终产品决策。
