DSH Anchored Standard 是一个面向 DeepSeek Harness 的开源标准化方案，强调通过锚点、约束和可检查步骤稳定 Agent 的执行过程。它适合研究提示结构、任务边界、完成条件与验证流程如何影响模型在工程任务中的实际表现。
核心思路
为任务建立清晰锚点，把目标、约束、证据和完成条件显式化，并在关键步骤设置检查点。这样做有助于减轻长任务中的目标漂移和过早提交，也便于复盘失败发生在哪个阶段。
安装与实验
访问 GitHub 仓库阅读 README，按项目给出的 Harness 配置部署。建议在固定模型版本和固定工具链下，与原始配置进行多轮 A/B 对照；保留完整终端日志、补丁和测试结果，才能判断改进是否稳定。
使用边界
标准化流程会增加额外步骤，简单任务可能因此变慢。是否值得使用，应结合任务成功率、成本、时间和结果稳定性综合判断。生产环境中还需审计脚本、文件写入和命令执行权限。