FrameX Rise - 500ms实时交互的全域沉浸式视频模型

Rise 是 FrameX Era 系列的全域沉浸式视频生成基础模型。它把用户摄像头中的动作、表情、环境与生成画面放在同一时序上下文中联合建模，让用户无需键盘、手柄或复杂提示词，也能用自然动作实时控制生成世界。

Rise 的核心能力

• 理解与生成统一：摄像头帧和生成帧在一个模型中端到端处理，减少传统两阶段管线的串行等待。
• 低延迟交互：官方赛车演示宣称端到端响应低于 500ms。
• 自然动作控制：支持空手手势、手机、垫子等任意形状物体模拟方向盘。
• 多视角泛化：可以在第一人称与第三人称驾驶场景中响应用户动作。
• 实时生成世界：生成内容会根据动作和环境持续变化，而不是一次性执行固定 Prompt。

它和普通视频生成有什么不同？

普通视频模型通常接收文字或图片，离线生成一段固定视频；实时模型主要缩短生成等待。Rise 进一步把用户状态作为连续原生输入，使视频从“被观看的结果”变成“可以进入并影响的世界”。

当前体验与限制

官方公开展示主要集中在赛车交互。约 300 小时赛车视频用于后训练，因此其他场景的稳定性、物理一致性和泛化程度仍需分别验证。使用摄像头前还应确认隐私政策、浏览器权限、网络延迟与设备性能。