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AI Berkshire - 面向Claude Code与Codex的价值投资研究Skill集

14
用结构化流程和多Agent交叉检查辅助投研,但不能代替真实数据核验与独立决策
评分
范围:公司、财报、行业、组合与投资论文研究客户端:Claude Code、Codex特点:多源核验与多Agent对抗分析许可证:MIT开源热度:截至2026-08-27约15.9k Stars
把公司研究、财报分析、行业筛选、投资清单、组合复盘和投资论文追踪整理为可在Claude Code与Codex中…
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AI Berkshire是一套为Claude Code与Codex准备的价值投资研究框架。它把公司深度研究、财报分析、行业筛选、投资清单、组合复盘、投资论文追踪和新闻异动归因拆成多个可单独运行的Skill。

项目强调多源数据交叉验证、信息丰富度评级、反向思考和多Agent对抗分析。完整工作流可能消耗较多Token,更适合先用快速筛选排除不符合条件的公司,再对值得继续研究的标的运行深度流程。

Codex安装

git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
cd ai-berkshire
./scripts/install-codex-skills.sh

免责声明:本项目只能作为学习和辅助研究工具,不构成任何投资建议。模型可能遗漏信息、引用过时数据或产生错误判断,所有财务数据、估值假设与结论都必须由使用者独立核验。

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