《生成式软件工程》是南京大学蒋炎岩老师开设的 2026 年秋季课程，面向 AI 时代的软件工程实践。课程不把大模型当作简单的代码补全工具，而是围绕智能体、上下文工程、需求、开发部署、测试验证、安全审查和系统演化建立完整知识框架。
课程内容
- 生成式人工智能、Scaling Law、智能体与上下文工程
- 需求工程、产品设计、知识与记忆管理
- 敏捷开发、Loop、版本管理与 CI/CD
- 测试验证、调试诊断、安全与代码审查
- 技术债、重构、软件架构和 AI Native 架构
课程项目
官方课程页列出的实践方向包括 Terminal 3D 游戏、Agent Minimal、作业辅助系统和个人能力放大器。课程强调让学生真实构建作品，并理解模型选择、Token 成本、任务拆解、结果验证与软件维护。
关于“没有 Token 就退学”
这句话是课堂中的夸张式表达，不是南京大学的正式退学规定。其核心讨论是：计算机学生需要实际使用大模型并理解成本，但不应无节制消耗 Token，也不能让 AI 代替自己完成学习。
开放方式
课程主页公开讲义结构、项目信息和直播入口，成绩采用通过/不通过方式。具体安排、作业与直播时间可能变化，应以课程官网更新为准。
