AgentGarten是什么？
AgentGarten是MirroS推出的可执行代码世界与实时神经渲染研究项目。代码环境保存对象、规则、物理状态和任务目标，神经渲染器把深度或表面法线等几何条件实时转成第一人称画面，让智能体在可验证的世界里行动、观察后果并积累经验。
核心能力
- 可执行世界：碰撞、对象位置、胜负规则和任务约束由代码维护，可查询、重置和复现。
- 实时视觉接口：共享神经渲染器把轻量几何条件转换成连续视觉观察。
- 跨任务复用：导航、操控、驾驶、协作和多智能体场景使用同一视觉接口。
- 经验传承：智能体在每轮后撰写Playbook，下一轮从此前经验继续探索。
- 开放研究代码：当前仓库已提供神经渲染器训练和流式推理代码。
当前开源范围
项目采用Apache-2.0许可证。官方仓库当前开放神经渲染器训练、推理与服务代码，并给出Cosmos3-Nano、Wan 2.2 VAE和CUDA环境配置方法。代码世界、实时交互前端和完整智能体演练循环仍列在待发布清单中，因此现阶段不能把仓库理解为一键复现全部演示。
运行要求
- Python 3.11或更高版本
- PyTorch 2.9或更高版本
- 支持CUDA的GPU环境
- NVIDIA Cosmos3-Nano基础权重
- Wan 2.2 VAE与项目提供的渲染器权重
适合谁？
适合世界模型、具身智能、多智能体、自我改进、神经渲染和机器人仿真方向的研究者与开发者。它目前更像研究代码和实验基础设施，并不是面向普通用户的在线生成工具。
