导读：ScienceVision 是一个面向真实三维科学对象的跨学科评测项目。它把生物、化学、医学影像、机械 CAD 和建筑任务放入同一框架，观察模型是否能通过查看、测量和推理完成可复核的专业问题。
它解决了什么问题
常见视觉测评多使用二维图像或单一领域的数据，而实际的科学和工程工作往往需要旋转对象、隔离结构、切片查看、测量距离或判断构件关系。ScienceVision 的关注点不只是“能否描述画面”，而是模型能否依据三维证据完成任务。
评测覆盖
| 领域 | 典型对象 | 关注能力 |
|---|---|---|
| 生物与化学 | 分子坐标、晶体结构 | 空间关系、结构与几何测量 |
| 医学影像 | CT 等体数据 | 切片观察、结构定位与边界判断 |
| 机械 CAD | 装配体与零件 | 构件关系、重复部件与尺寸证据 |
| 建筑 | 建筑模型与构件 | 视角、坡度、连接与空间约束 |
适合怎样使用
- 做模型研究：将它作为三维工具使用与跨学科推理的一项补充测试，而不是唯一排行榜。
- 做产品验证：用自身的 CAD、影像或可视化任务复测，记录模型操作路径和错误类型。
- 做专业决策：把模型结果视为辅助信息，关键结论仍需专家复核和可追溯证据。
使用边界
评测分数取决于任务集、模型配置、工具接口和评分标准。尤其在工程、医疗和科研场景中，视觉上合理的输出不能替代测量、规范检查与责任审查。
官方入口
常见问题
- ScienceVision 是什么？
它是面向生物、化学、医学影像、机械 CAD 与建筑领域的跨学科三维科学理解与推理评测项目。 - 项目的题目来自哪里？
项目说明中使用真实三维源数据，并以领域问题、作答要求和参考答案组成可复核的任务。 - 怎样解读模型分数？
应结合模型版本、工具配置、题目范围与评分规则理解；单一分数不能替代真实生产任务验证。 - 适合哪些人关注？
多模态模型研究者、科学计算团队、CAD 与建筑从业者、医学影像研究者，以及关心智能体工具使用的人。 - 能直接用于高风险专业判断吗？
不能。涉及工程、医学或科研结论时，应保留合格专业人员的复核、证据链和责任流程。