### [Asking the World – 从视频构建可执行物理世界的 AI 推理框架](https://www.zuoshipin.com/link/66975.html)

**Published:** 2026-11-10T09:36:25

**Author:** 天才交易员

**Excerpt:** Asking the World 是清华团队开源的物理推理框架：从视频构建可执行物理世界，通过查询、仿真与条件…

## Asking the World 是什么

**Asking the World（ATW）** 是清华团队开源的物理推理研究框架。它不止根据视频直接给出语言答案，而是先恢复一个可以继续运行、可以修改条件的物理世界，再把查询、预测和反事实问题交给仿真与实验来验证。

![Asking the World 从视频构建可执行物理世界的概念示意](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/11/asking-the-world-31124-body-01-upload-body-01.webp)

Asking the World 从视频构建可执行物理世界的概念示意

## 核心工作方式

-   **世界建模：**识别对象、形状、运动、支撑关系和物理参数，并根据中间反馈修正。
-   **世界探测：**按问题选择读取属性、延长仿真、追踪事件或复制场景施加干预。
-   **证据驱动回答：**将轨迹、碰撞与状态变化作为答案依据，而不只依赖视觉语言模型的直觉判断。
-   **多材料场景：**通过 PolyWorld Engine 扩展至刚体、软体、布料、绳索与流体等场景。

## 适合怎样使用

1.  先从官方项目页阅读任务范围、论文和已公开的实验设置。
2.  按仓库说明准备视频输入、视觉工具和物理仿真依赖。
3.  检查对象分割、轨迹、尺度和接触关系，再进行参数拟合。
4.  针对问题选择属性查询、未来仿真或条件干预，并保存每次实验结果。
5.  把结果作为研究与验证证据的一部分；涉及真实系统时，仍需用目标数据和工程标准完成复核。

![ATW 根据任务反馈修正建模并开展世界探测的示例](https://admin.zuoshipin.com/wp-content/uploads/2026/11/asking-the-world-31124-body-04-upload-body-04.webp)

ATW 根据任务反馈修正建模并开展世界探测的示例

## 适用边界

ATW 的论文和项目展示了 CLEVRER、ContPhy 与实拍物理场景结果。其指标来自特定模型、数据和评价设置，不能直接外推为所有视频模型、所有材料或真实世界系统的确定结论。

## 官方资料

-   [访问 Asking the World 项目主页](https://asking-the-world.github.io/)
-   [阅读 Asking the World 论文](https://arxiv.org/abs/2609.39135)
-   [查看 Asking the World 代码仓库](https://github.com/zengsx23/Asking-the-World)
-   [访问 PhysMind 项目主页](https://physmind.github.io/)



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