GameGen-O:腾讯推出的视频游戏生成模型,支持生成角色、环境和动作等
GameGen-O是什么?
GameGen-O是腾讯推出的一款专门用于生成开放世界视频游戏的AI模型,它能够模拟游戏引擎功能,生成游戏角色、动态环境、复杂动作和事件,并支持互动控制。用户可以通过文本、操作信号和视频提示来实时控制游戏内容。GameGen-O 的推出标志着游戏开发进入了AI辅助的新阶段,简化了许多复杂的开发环节,降低了开发成本,甚至让普通用户也能轻松生成高质量的游戏内容。
GameGen-O的功能特性
- 游戏内容生成:GameGen-O能够生成开放世界游戏中的角色、环境、动作和事件,如西部牛仔、太空人、龙卷风、海啸等各种场景和事件。
- 互动控制:GameGen-O支持用户通过文本、操作信号(如键盘指令)和视频提示实时控制游戏内容的变化,生成个性化的游戏场景和动态。
- 多模态输入:GameGen-O支持多种输入方式,包括结构化文本、操作信号和视频提示,能够生成复杂、细腻的游戏画面。
- 开放域生成:GameGen-O模型不局限于某种特定风格或场景,能够生成多样化的内容,涵盖从现实主义到幻想风格的各种游戏元素。
- 数据集支持:GameGen-O基于专有数据集OGameData,该数据集涵盖了32,000个游戏视频,经过筛选和标注,保证了训练数据的质量和生成结果的稳定性。
GameGen-O的应用场景
- 游戏开发:游戏开发团队可以利用GameGen-O生成高质量的游戏角色、场景和事件,从而大幅减少美术、动画和编程的工作量,尤其适合开放世界、角色扮演和动作类游戏。
- 快速原型设计:开发人员能够快速生成游戏原型,进行概念验证和早期的视觉设计,提升开发效率。
- 自定义游戏体验:普通用户也可以利用GameGen-O 自行生成个性化的游戏场景,甚至创建属于自己的开放世界游戏。
- 广告与内容创作:游戏工作室、广告公司或自媒体可以通过GameGen-O生成定制化的视频素材,用于宣传视频、广告片或创意展示。
如何使用GameGen-O生成游戏?
腾讯目前只是发布了GameGen-O,展示了大量视频demo,随后会在GitHub发布代码和模型。
数据评估
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