中国电信星河AI大模型官网|百亿级参数视觉算法平台
作为央企人工智能创新成果,星河通用视觉大模型是中国电信自主研发的深度学习赋能平台,基于海量图像视频数据进行预训练,构建了业界领先的百亿参数级视频解析算法底座,为智慧城市、工业质检等场景提供精准视觉分析解决方案。
「星河视觉大模型」核心参数档案
| 官方命名 | 星河StarRiver-GVLM |
| 研发机构 | 中国电信智能算力实验室 |
| 参数规模 | 百亿神经元架构(10B+) |
| 迭代版本 | StarRiver 2.0(2023重大升级) |
| 技术特性 | 多模态融合/细粒度识别/三维空间解析 |
星河AI视觉引擎的五大技术突破
1. 跨模态学习框架:整合图像+视频+语义信息流,支持73种物体属性联合识别
2. 精准场景分割:实现480类细分场景像素级解析,边界识别精度达98.3%
3. 动态时空建模:构建4D时空坐标系,支持复杂运动轨迹分析
4. 工业级微调能力:提供可视化调参界面,3步完成垂直领域部署
5. 企业级云服务:通过天翼云输出视觉API服务,处理时延低于400ms
电信星河大模型生态应用成果
自2023年4月28日在数字中国峰会正式发布2.0版以来,已在智慧交通、能源巡检、医疗影像等12个重点行业落地应用,日均处理PB级视觉数据,平均提升合作企业AI质检效率34%,故障预警准确率达行业领先的99.02%运营指标。
数据评估
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