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Qwen2官网 | 阿里云多语言大模型解决方案

6个月前发布 292 00
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Qwen2是阿里云Qwen团队开发的大型语言模型系列，提供多种规模的预训练模型，支持多种语言，具有高性能和高可扩展性，适用于自然语言处理、信息检索、语音识别和数据分析等多个应用场景，Qwen2官网入口网址

收录时间：
2025-03-11
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Qwen2官网 | 阿里云多语言大模型解决方案

全球领先的多模态大语言模型

Qwen2是由阿里云Qwen团队研发的新一代多语言大型语言模型，作为Qwen1.5的进化版本，提供从0.5B到72B不同参数量级的预训练模型。依托阿里云AI算力基础设施，该模型支持28种语言处理能力，在NLPCC、CLUE等多个国际基准测试中稳居榜首。

Qwen2核心优势

  • 全栈模型生态：覆盖0.5B/1.5B/7B/57B/72B完整参数矩阵，满足从移动端到云端的全场景部署需求
  • 跨语言解决方案：支持中英日法等28种语言互译，包含57B-A14B多模态特化版本
  • 工业级推理效率：72B版本实现128K超长上下文窗口，TPU集群推理效率提升40%

六大技术突破亮点

SuperCLUE榜单TOP1

中文理解能力评测指数达86.7分

32k+代码迭代训练

数学推理准确性提升23.4%

动态稀疏激活

万亿token预训练成本降低58%

企业级应用场景

智能客服多轮对话准确率91.2%
金融分析财报摘要生成速度提升3倍
跨境电商多语言商品描述自动生成

开发者快速接入指南

import Qwen2
model = Qwen2.load("7B-Instruct")
response = model.generate("如何实现跨境电商多语言自动翻译？")
立即获取Qwen2开源代码已服务阿里巴巴集团内部20+业务线，日均调用量超10亿次

用户常见问题解答

Qwen2支持哪些部署方式？

支持AWS/Azure/GCP云服务部署、Docker容器化、以及本地GPU集群部署

哪些行业已成功落地？

已在金融、电商、智能制造、医疗等行业完成POC验证

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