AI Agent

60亿人几乎没碰过大模型、约2000万人已用Agent压缩复杂项目、约5000人接触实验室内部系统——这些是Karpathy的粗略估算，却与微软、a16z和OpenAI公开数据呈现出同一种断层。

它不是给Agent再造一条传统剪辑时间线，而是把台词、画面、字幕、生成模型与复用规则写进可编译工程；框架免费开源，但模型调用、语音和视频生成仍可能产生费用。

代码保存可执行的物理状态，神经渲染器生成连续画面，智能体再把每轮试错写成可继承的Playbook。

模型与核心能力已获Google官方确认，但“部分Pro用户已开放”和“今日全面上线”仍缺少官方证据。

内置MCP Server可整理场景、生成Takes、准备多通道渲染、辅助跟踪与脚本开发，结果仍是可编辑、可撤销的原生C4D工程。

它不是只给提示词建议，而是直接在画布上添加、连接和修改节点；不过当前正式入口仍在Comfy Cloud，本地版还在路上。

冻结基础模型，只让Agent从成功与失败轨迹中修改循环、工具、观测、上下文和完成判断；真正关键的不是分数上涨，而是这些改进能否跨任务、跨领域、跨模型继续成立。

先写验收标准再自动返工，先审执行计划再允许改文件：豆包工作正在把办公Agent从“给答案”推进到“按标准交付”。

HySparse2把模型拆成前后两段，用两级KV共享和Token级稀疏选择减少长输入计算；但MiMo-V3尚未发布，5.02倍指计算量，不是实测速度。