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OpenDM(DM0.5)- 面向开放世界机器人控制的开源VLA模型

OpenDM(DM0.5)- 面向开放世界机器人控制的开源VLA模型

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开放DM0.5权重、训练、推理与评测流程,面向多机器人本体和长程任务
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项目名称:OpenDM / DM0.5项目类型:开源视觉-语言-动作模型(VLA)核心能力:机器人控制、开放指令、长程任务、多本体适配开源内容:权重、训练与推理脚本、数据示例、评测流程适合人群:具身智能研究者、机器人开发者、实验室与企业研发团队许可证:Apache-2.0,以仓库最新说明为准
OpenDM 是 Dexmal 开源的机器人控制项目,提供 DM0.5 模型权重、训练与推理脚本、数据注册示例…
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OpenDM(DM0.5)- 面向开放世界机器人控制的开源VLA模型

OpenDM 是什么?

OpenDM 是 Dexmal 面向通用具身智能开源的项目,核心模型 DM0.5 采用视觉、语言与动作联合建模路线,面向开放指令、长程任务、动态干扰和多机器人本体控制。

项目包含什么?

  • DM0.5 基础模型及多个基准微调权重;
  • 训练、监督微调、推理服务与评测脚本;
  • 数据注册、归一化统计和自定义机器人适配示例;
  • LIBERO、RoboTwin 2.0、SO101 等训练与验证指南。

使用前注意

本地训练和部署需要较强的 NVIDIA GPU 环境,并应严格匹配检查点、机器人状态维度、图像输入和归一化配置。建议先运行官方示例,再替换自有数据和机器人本体。

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