screenpipe 持续捕获屏幕和音频,在本地建立可搜索的数字记忆,并通过 Pipes、MCP 和 REST API 接入 OpenClaw 等 Agent。本文完整分析功能、隐私、资源与使用边界。
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OpenClaw 明明保存了规则却经常召回不到?本文完整对比四种记忆插件,并整理 memory-lancedb-pro 的混合检索、智能提取、安装配置、迁移验证和 AVX 排错。
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从写代码到跑完整工程,Coding 模型进入 Agentic 阶段
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缓存免费是亮点,速度和稳定性仍是短板
美团 LongCat-2.0 支持大上下文和缓存免费,适合 OpenClaw、Claude Code 等 Agent 工作流降低 Token 成本,但实际体验里速度偏慢、复杂任务稳定性仍需观察。
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OpenClaw 这类本地 Agent 能执行终端命令,也可能误跑 rm -rf。本文保留源教程核心流程,整理 macOS zsh 下的 rm 删除保护函数、测试方法和 AI 工作流安全建议。
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